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未来连熟悉的前提也可能变化
原章导读 赫拉利从教育的长时间尺度出发:今天学的东西要陪人走过几十年,但职业、政府、关系甚至身体技术都可能变化。他用1018年与1050年的相对连续性,对比自己设想中的2050年,说明旧经验未必足以预测新需求。作者随后提出,若人工智能和翻译工具进步,某些今天投入大量时间训练的技能,其市场位置可能改变。
编者分析 这里需要防止把不确定写成另一种确定。不能从未来无法预测,推出某一学科必定无用。数学、语言和科学也能帮助理解技术、表达问题、检查理由,不只是用来占据一个岗位。教育的难点是怎样把具体知识转为可迁移理解,而不是在知识与适应之间二选一。

